-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
رویکرد کاملاً جدید برای دسته‌بندی ریزساختارها با استفاده از روش‌های داده‌کاوی توسط ولیچکو و همکاران [15] ارائه شد. داده‌کاوی فرایند کشف دانش در پایگاه داده‌ها است [16]. این رویکرد تمام رویه ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبانی (svm) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقه‌مند به علوم داده، خصوصا زبان r، خالی از لطف نیست.
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی قوی / هوش عمومی مصنوعی (AGI) - دستگاهی (فرضی) با قابلیت استفاده از هوش برای هر مشکلی، نه فقط برای یک مشکل خاص، که معمولاً به معنی «حداقل به اندازه یک انسان معمولی هوشمند» است. ایجاد ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبانی زیرمجموعه ای از تکنیک های داده کاوی است که توانایی کار با داده هایی با ابعاد بالا را دارد و همچنین نیازی به بررسی پیش فرض بر روی داده ها ندارد.
به خواندن ادامه دهید
و. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش می‌بیند و سعی می‌کند الگوی بین ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines) یا به طور اختصار SVM الگوریتم طبقه بندی یا classifier بوده و به عنوان یکی از بهترین تکنیک های دسته بندی و پیش بینی و تشخیص outlier شناخته می شود و برخلاف الگوریتم های ...
به خواندن ادامه دهید
به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید درست تصمیم بگیرند.
به خواندن ادامه دهید
پرسشی که در این مرحله مطرح می‌شود آن است که اگر توزیع داده‌ها مانند نمودار موجود در شکل ۲ باشد، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی داده‌ها چگونه عمل می‌کند؟ در چنین مسائلی یک خط راست نمی‌تواند نمونه داده‌ها را … See more
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبانی ( Support vector machines - SVMs ) یکی از روش های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می کنند.
به خواندن ادامه دهید
شکل ۲ - تشخیص خط راست صحیح با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (سناریو ۱) یک قانون کلیدی وجود دارد که برای تعیین خط راست صحیح باید آن را همواره به یاد داشت: «خط راستی که دو دسته را به طور بهتری از ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده‌کاوی با استفاده از دستگاه بردار پشتیبان به عنوان دسته‌کننده برای ساخت مدلی توسعه یافته است که قادر به تمایز بین ریزساختارهای متفاوت فولادهای دومرحله‌ای است. تاثیرگذاری پیش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟ در داده کاوی به دنبال کشف الگوها از بانک‌های اطلاعاتی بزرگ هستیم. در نتیجه انجام این فرایند الگوهای مفید از داده ها استخراج شده که می تواند مبنای مستحکمی را برای تصمیم گیری بر اساس داده ها و اتخاذ تدابیر ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود نمونه پروپوزال رایگان. در این بخش شما می توانید نمونه پروپوزال رایگان درس روش تحقیق و پروپوزال پایان نامه ارشد و دکتری را به صورت رایگان دانلود کنید. با دانلود نمونه پروپوزال آماده رایگان می توانید براحتی تحقیق ...
به خواندن ادامه دهید
چه تفاوتی میان داده کاوی و یادگیری ماشین وجود دارد؟ گاهی اوقات شما با حجم زیادی از اطلاعات سروکار دارید که درباره موضوعی خاص جمع آوری شده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
در مطلب اسکالر و بردار از مجله فرادرس به دو نوع کمیت مختلف اشاره شد که در علم فیزیک از آن‌ها استفاده می‌شود. در این قسمت قصد داریم تا در مورد بردارها صحبت کنیم. بردار، کمیتی است که اندازه و جهت را با هم دارد.
به خواندن ادامه دهید
شبیه سازی بر مبنای پایگاه دانش. یک روش تکه سازی عمودی در پایگاه داده توزیع شده موضوعات مهندسی کامپیوتر. طراحی و پیاده سازی ابزار CASE مبتنی بر فاز تحلیل متدولوژی OOSE. بهینه سازی ژنتیکی پرس و جوها ...
به خواندن ادامه دهید
در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی شامل نزدیکترین مثال آموزشی در فضای داده‌ای می‌باشد و ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان (SVM: Support Vector Machine) ، یک نوع پیشرفته از رگرسیون است که شبیه به رگرسیون منطقی ولی شرایط آن سختگیرانه‌تر است. در این راستا، ماشین بردار پشتیبان در رسم خطوط مرزی دسته‌بندی بهتر ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
به خواندن ادامه دهید
شناسایی داده پرت با فاصله ماهالانوبیس. برای آشنایی با شیوه‌های دیگر تشخیص داده‌های پرت بهتر است مطلب اعداد پرت (Outliers) – به زبان ساده و نمودار جعبه ای (Boxplot) و رسم آن در پایتون – به زبان ساده ...
به خواندن ادامه دهید
R زبانی قدیمی است که هنوز هم پشتیبانی خوبی دارد و در علم داده و یادگیری ماشین بسیار استفاده می‌شود. اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده ...
به خواندن ادامه دهید
مسئله «مقادیر گمشده» (Missing Values) در «علم داده» (Data Science) و بخصوص «داده‌کاوی» (Data Mining)، زمانی رخ می‌دهد که یک یا چند مشاهده دارای مقدارهایی ثبت نشده یا ناموجود در ستون‌های «چارچوب اطلاعاتی» (Data Frame) هستند.
به خواندن ادامه دهید
در درس‌نامه جامع و بسیار مهم بردار و مختصات ریاضی هشتم از مجموعه آموزش ریاضی پایه هشتم ، این موارد آموزش داده خواهد شد: یادآوری بردارها و تعاریف اولیه. جمع بردارها (بردار برایند) تجزیه بردار ...
به خواندن ادامه دهید
این روش نسبت به نقاط پرت حساسیت کمتری دارد (به دلیل استفاده از Median) اما برای مجموعه داده های بزرگتر بسیار کندتر است زیرا هنگام محاسبه میانه بردار مرتب سازی در هر تکرار مورد نیاز است.
به خواندن ادامه دهید
رگرسیون بردار پشتیبان (۱۹۹۶) در صورتی که مایلید بیشتر راجع به تاریخچه بدانید، می‌توانید به مقاله مرور همراه با جزییات از تاریخچه مراجعه کنید. انواع دیگری از ماشین‌های بردار پشتیبان
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای رگرسیون استفاده می‌کنند. این روش از روش‌های نسبتا جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به ...
به خواندن ادامه دهید
این دستگاه در اتمام سرشماری سال ۱۸۹۰ ایالات متحده فقط در ۱۸ ماه بسیار مفید بود. داده کاوی: ... با این روش، هنگامی که تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های سنتی به روش‌های مدرن‌تری منتقل می‌شوند ...
به خواندن ادامه دهید