-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
تعدادی از روشهای داده کاوی اصلی و پروژه پر کاربرد به شرح زیر می باشند: با هم آیی یا وابستگی (Association) کلاس بندی یا دسته بندی (Classification) خوشه بندی (Clustering Analysis) پیش بینی (Prediction)
به خواندن ادامه دهید
نمونه‌ای از یک تعامل b2b را در نظر بگیرید. مشتری به دنبال اطلاعات است و یک فرم آنلاین ارسال می‌کند یا برای دریافت اطلاعات از شما درخواست تماس تلفنی یا جلسه ویدیویی می‌کند.
به خواندن ادامه دهید
متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهید
متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و ...
به خواندن ادامه دهید
اکنون خوب است بدانید داده کاوی با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data) نیز شناخته می‌شود که به معنی فرایند استخراج دانش و اطلاعات از داده‌های موجود در پایگاه داده است. داده کاوی شامل ...
به خواندن ادامه دهید
واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آنها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آنها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب … See more
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
به خواندن ادامه دهید
بشر از بدو تولد شروع به تجزیه و تحلیل داده ها کرده است. انسان از دوران کودکی در معرض انبوهی از سیگنال ها قرار داشته که قادر به دریافت آنها از طریق چشم ، گوش، بینی، زبان و اعصاب بوده است. همچنین مغز او به سرعت آموخته که ...
به خواندن ادامه دهید
از جمله اهداف مهم در طراحی، هارمونی است. در یک طراحی خوب، هر عنصر باید کارکردی مکمل با دیگر عناصر داشته باشد. با این وجود، اگر همه‌چیز در طراحی یکسان باشد، طرحی یکنواخت ارائه می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
به خواندن ادامه دهید
ایده گواهی آنلاین به استناد قرارداد شماره 1401/4830 مورخ 1401/07/10 در پارک علم و فناوری استان گیلان به ثبت رسیده و طی مجوز مذکور توسط شرکت فناوران داده گستر یاس به واحد فناور ارتقا یافته است.
به خواندن ادامه دهید
دوره علم داده (Data Science) شامل 100 ساعت آموزش علم داده و کار عملی برای یادگیری دیتا ساینس است. علم داده شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش کاربرد علوم داده در پزشکی اولین درس از سلسله دروس Medical Data Science است. در این دوره با کاربردهای هوش مصنوعی و علم داده در علم پزشکی آشنا خواهید شد و با ابزارهای کار داده کاوی و یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش‌بینی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی که در زبان انگلیسی به آن Data Mining گفته می‌شود، به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و یا روابط مشخص در مقدار و حجم بسیار بزرگی از اطلاعات که ممکن است در یک یا چندین پایگاه داده وجود ...
به خواندن ادامه دهید
8-سایت CodeGym. CodeGym یک دوره آنلاین برای یادگیری برنامه نویسی جاوا از صفر است . شما در اینجا بر اصول جاوا مسلط می شوید و اعتماد به نفس تان در برنامه نویسی بیشتر می شود . با بیش از 1200 تکلیف دوره ای ...
به خواندن ادامه دهید
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
به خواندن ادامه دهید
MasoudKaviani.ir. ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ...
به خواندن ادامه دهید
دیتا ساینس همچنان یکی از پرتقاضاترین مسیرهای شغلی است. متخصصان علم داده می‌دانند که برای موفقیت در این حوزه باید مهارت‌های سنتی تجزیه‌وتحلیل حجم زیادی از داده‌ها، داده‌کاوی و مهارت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های فرااکتشافی مبتنی بر راه حل جمعیت (چندگانه): در ابتدا، این الگوریتم‌ها جمعیتی از راه حل‌ها را تولید کرده و فرآیند بهینه‌سازی خود را آغاز می‌کنند. این نوع الگوریتم‌ها برای ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
مثال‌هایی از آنها شامل کا-میانگین (K-Means) و کا-مدیان (K-Median) هستند. الگوریتم‌های وابستگی (Association algorithms): این الگوریتم‌ها به کشف الگوها و روابط بین موارد داده‌ای در مجموعه داده کمک می‌کنند ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
در پارس‌کدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.
به خواندن ادامه دهید
در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید