-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی (classification) یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...
به خواندن ادامه دهید
2# طبقه بندی کالا های مصرفی از انواع طبقه بندی کالا می توان کالاهای مصرفی را نام برد. در واقع به کالاها و خدماتی که مصرف کننده نهایی به منظور مصارف شخصی آن را خریداری می کند، کالاهای مصرفی می ...
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی کننده بیز ساده. دسته بندی کننده‌های بیزی یک نوع روش دسته بندی آماری هستند که می‌توانند عضویت یک نمونه در یک کلاس را بر اساس احتمالات پیش بینی کنند.
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
محاسبه خاموش کننده های دستی به روش (nfpa) بسار مهم و کاربردی است زیرا تشخیص تعداد این سیستم های اطفای حریق باعث خواهد شد خسارات ناشی از حریق به حد اقل برسد. کلیه کپسـول هـای بـر حسـب عامـل بـا مـاده ضـد حریـق بـا روش ...
به خواندن ادامه دهید
دسته بند بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes): این ساده ترین طبقه بندی کننده Naive Bayes است با این فرض که داده هر برچسب از یک توزیع ساده گوسی گرفته شده است. وقتی فرضیات یک مقدار پیوسته را اشغال می کنند و ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه بندی classification یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی مواد شیمیایی برای تفکیک و مشخص نمودن خراتی که مواد شیمیایی برای سلامتی و محیط زیست دارند. طبقه بندی ghs در کل دنیا استفاده می شود. ... مایعات اکسید کننده (دسته های 1، 2 و 3) جامدات اکسید ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی‌کننده‌های متن می‌توانند برای سازمان‌دهی و طبقه‌بندی هر نوع متنی، مانند اسناد، مطالعات پزشکی یا هر متنی که در اینترنت وجود دارد، استفاده شود.
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌بندی. طبقه‌بندی باکتری‌ها در سال‌های گذشته بر اساس برخی از ویژگی‌های آنها مانند نوع ساختار سلولی، نحوهٔ متابولیسم آنها یا بر اساس شباهت‌ها و تفاوت‌های اجزای سلولی مانند نوع دی ...
به خواندن ادامه دهید
بر اساس استاندارد سازمان N.F.P.A به خاموش کننده ها حریق ها به گروه های D,C,B,A تقسیم شدند. اما بر اساس تقسیم بندی کشورهای اروپایی حریق ها به ۵ دسته D,C,B, AوE می شوند. کشور ما نیز تقسیم بندی اروپایی را ...
به خواندن ادامه دهید
این حالت‌های مختلف عملکرد بیشتر با نام کلاس‌های تقویت کننده شناخته می‌شوند. تقویت کننده‌های توان صوتی با توجه به پیکربندی مدار و نحوه عملکرد، به ترتیب حروف الفبا طبقه بندی می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest یک الگوریتم محبوب یادگیری ماشین از زیرمجموعه هوش مصنوعی است که به تکنیک یادگیری نظارت شده تعلق دارد. میتواند برای مشکلات طبقه بندی و رگرسیون (پیشبینی ...
به خواندن ادامه دهید
در ادامه روش هایی در پایتون جهت استفاده از KNN به عنوان طبقه بندی کننده و رگرسر معرفی می شود. KNN به عنوان طبقه بندی کننده (classifier): ابتدا، با وارد کردن بسته های ضروری شروع می کنیم.
به خواندن ادامه دهید
برخی از سیستم های طبقه بندی مواد شیمیایی سطوح مختلف را با هم مخلوط می کنند ، در نتیجه کمی گیج کننده می شوند ، به عنوان مثال داشتن جنبه های ساختاری و عملکردی در یک سطح مشابه به پایان می رسد. در ...
به خواندن ادامه دهید
جاندار. جانداران سه دسته می‌شوند: پروکاریوت‌ها ، یوکاریوتها ، آرکی/باستانیها. سلسله مراتب هشت طبقه آرایه‌شناختی اصلی در طبقه‌بندی زیستی. طبقه‌های میانی جزئی‌تر نشان داده نشده‌اند ...
به خواندن ادامه دهید
استاندارد طبقه‌بندی جهانی صنایع (gics) یک طبقه‌بندی صنعتی است که در سال ۱۹۹۹ میلادی توسط msci و رتبه‌بندی جهانی s&p برای استفاده در جامعه مالی جهانی ایجاد شده‌است. ساختار gics از ۱۱ بخش، ۲۴ گروه صنعتی، ۶۹ صنعت و ۱۵۸ زیرصنعت ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه داده‌های آموزشی. یک م مجموعه داده آموزشی، مجموعه ای از نمونه‌ها است که در طول فرایند یادگیری استفاده می‌شود و برای ساخت مدل‌های پیشگو استفاده می‌شود. به عنوان مثال برای یک الگوریتم طبقه‌بندی کننده استفاده می ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم. یادگیری درخت تصمیم (به انگلیسی: Decision tree learning) گروهی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که در طبقه‌بندی آماری کاربرد دارند. [۱] درخت‌های تصمیم به گروه ...
به خواندن ادامه دهید
SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون. پس گفتن ماشین‌های بردار پشتیبان هم دیگه الآن منطقی به نظر میاد. با این وجود این پایان داستان نیست! طبقه‌بندی
به خواندن ادامه دهید
بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس نظریه‌ی بیز برای طبقه‌بندی ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه‌کننده بیز بومی چه کاربردی دارد؟. طبقه‌بندی کننده بیز بومی به عنوان یکی از روش‌های محبوب در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی، کاربردهای متعددی دارد. در زیر تعدادی از کاربردهای مهم آن را ...
به خواندن ادامه دهید
انواع طبقه بندی الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : بسته به نوع داده هر ویژگی، روش متفاوتی مورد نیاز است. به طور خاص، داده ها برای تخمین پارامترها از یکی از سه توزیع احتمال استاندارد استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
این یک دسته‌بندی‌کننده بیزی (Naive Bayes Classifier) است، بیز ساده فرض میکند که ویژگی‌ها مستقل هستند. بنابراین: P (ویژگی ۱ = ۲ و ویژگی ۲ = ۱۰) = P (ویژگی ۱ = ۲) * P (ویژگی ۲ = ۱۰) بیایید این شرایط را به ترتیب x1 و ...
به خواندن ادامه دهید
تذکر: گاهی می‌توان برای راحتی مقایسه بین داده‌های کمی، آنها را به صورت کیفی طبقه‌بندی کرد. برای مثال می‌توان سن را که داده کمی است براساس حدود سنی مشخص، به گروه‌های سنی نوزاد، نوپا، کودک ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری نظارت‌شده (یادگیری با داده‌های برچسب‌دار) یک وظیفه یادگیری ماشینی از یادگیری تابعی است که ورودی را به یک خروجی براساس نمونه‌های ورودی و خروجی ترسیم میکند. [۱] این یک تابع را از ...
به خواندن ادامه دهید
در حقیقت الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده یا همان بیز ساده لوح که در زبان انگلیسی Naive Bayes classifier نامیده می شود گروهی از دسته بندی کننده های ساده بر پایه احتمالات هستند که با فرض مستقل بودن ...
به خواندن ادامه دهید
انواع طبقه‌بندی اختلالات روانی DSM-5 و ICD-11. طبقه‌بندی اختلالات روانی باید اهداف متعددی را دنبال کند. درک این اهداف میتواند به روشن شدن انتخاب‌های انجام شده توسط توسعه دهندگان DSM-5 و ICD-11 کمک ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد میکنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر میکند و پیشبینی میکند آیا ...
به خواندن ادامه دهید