-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس دادهکاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده ...
به خواندن ادامه دهید
Introduction to Data Mining. ویرایش: First نویسندگان: Vipin Kumar, Michael Steinbach سری: ISBN (شابک) : 0321321367, 9780321321367 ناشر: Pearson سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 706 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی : امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها ...
به خواندن ادامه دهید
مهمترین سرفصل های بخش مقدمه ای بر یادگیری ماشین عبارتند از: مفاهیم علم داده، هوش مصنوعی، داده کاوی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی; برخی از کاربردهای علم داده
به خواندن ادامه دهید
کتاب «مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمایی برای دانشمندان داده» (Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists) به افرادی که برنامه‌نویسی پایتون را می‌دانند، حتی افرادی با دانش مقدماتی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهید
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی از علومی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، آمار، پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاه‌های داده برای ساخت مدل‌ها و پاسخ به سوالات بهره می‌برد.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم k-medians یا الگوریتم k میانه ها، یک جایگزین قوی برای k-means است که برای تقسیم بندی مجموعه داده ها به خوشه های داده استفاده می شود. در روش k-medians، هر خوشه توسط یک شیء انتخاب شده در داخل خوشه نشان داده می شود.
به خواندن ادامه دهید
تعریف علم داده چیست؟ می‌گویند علم داده گرفتارِ جنگ تعریف‌ها است ().به این معنا که افراد مختلف، آن را به شکل‌های متفاوتی تعریف کرده‌اند و چون هیچ‌کس از تعریف دیگری راضی نیست، همه مشغول نقد تعریف یکدیگر هستند.
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه; 2. متن‌کاوی چیست؟ 2.1. انواع داده برای متن‌کاوی. 2.1.1. داده‌های ساختاریافته (Structured Data) 2.1.2. داده‌های بدون ساختار (Unstructured Data) 2.1.3. داده‌های نیمه‌ساختاریافته (Semi-structured Data) 3. تکنیک‌های متن ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم. December 2020. Publisher: انتشارات جهاد دانشگاهی.
به خواندن ادامه دهید
هرچند هنوز بین متخصصان دانشگاهی و صنعت، بر سر ارائۀ تعریف درست دادهکاوی و علم داده بحث وجود دارد؛ برای اینکه بیشتر با تفاوت هریک از این دو مفهوم آشنا شوید و بدانید در چه زمینه‌ای از هریک ...
به خواندن ادامه دهید
Domino's با فرآیند داده کاوی به مشتریان خودکمک می‌کند تا بهترین تجربه را از درخواست پیتزا داشته باشند: معروف‌ترین برند پیتزا در جهان 85000 منبع از داده ساختار یافته و بدون ساختار، از جمله داده ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
به خواندن ادامه دهید
فصول جزوه و اسلایدهای درس مفاهیم داده کاوی (Datamining) : فصل اول : مقدمه و مفاهیم اولیه در ۲۴ اسلاید. فصل دوم: داده را بشناسید! در ۵۹ اسلاید. فصل سوم: پیش‌پردازش داده‌ها در ۶۱ اسلاید. فصل ششم: الگوهای ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر الگوریتم K-Means :. الگوریتم K-Means یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت است که برای حل مشکلات خوشه بندی در یادگیری ماشین یا علم داده استفاده می‌شود. در این مبحث به بررسی الگوریتم خوشه بندی K-Means میپردازیم.
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی بر اساس شبکه های عصبی. فرآیند داده کاوی می تواند از سه مرحله اصلی تشکیل شود: آماده سازی داده ها، داده کاوی، بیان و تفسیر نتایج، روند داده کاوی تکرار از سه فاز است. جزئیات در شکل ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر متن کاوی. شاید مانند بسیاری از مفاهیم مرتبط با «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language processing) ، درک و فهم متن کاوی، ساز و کارها و مفاهیم آن کمی سخت به نظر بیاید. با این حال، در این متن سعی شده ...
به خواندن ادامه دهید
در دوره آموزش زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود کتاب مقدمه ای بر داده کاوی را به شماپیشنهاد میکنیم . این جزوه ای است که مفهوم دادهکاوی را به طور مختصر و مناسب توضیح می‌دهد این کتاب علت پیدایش داده کاوی را خواهیم خواند و اینکه چگونه مراحل کشف دانش طی خواهد شد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فنی است که از میان پایگاه داده سازمان، به دنبال الگوهای پنهان در میان داده ها، ارتباط میان آنها، روند و الگوی آنها می گردد. داده کاوی از توابع و الگوریتم های پیشرفته ریاضی …
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر مراحل متن کاوی. امروزه بخش وسیعی از دانش به‌صورت متن، مستندات و دیگر صورت‌های رسانه‌ای نگهداری می‌شوند که همه آنها به‌صورت غیر ساختاریافته هستند.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه. دادهکاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
Abstract. هدف این کتاب معرفی داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و علم داده برای هر کسی است که می‌خواهد در مورد آن حوزه ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب مقدمه ای بر داده کاوی Introduction to Data Mining نویسنده(گان):Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. مشخصات فایل . ... پست های پیشنهادی توسط برنامه تشخیص داده می شوند و دقیق نمی باشد. برای دسترسی به مطالب دلخواهتان ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
به خواندن ادامه دهید
10. مقدمه ای بر خوشه بندی [K - به معنی خوشه بندی است] 11. خواندن اضافی 12. برنامه نویسی جاوا برای دانشمندان داده 13. Deep Convolutional General Adversalial Networks (DCGAN) و GAN 14. توسعه وب برای دانشمندان داده
به خواندن ادامه دهید