داده کاوی چیست؟ (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک میکند.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟ ابتدا تعریفی ساده از داده کاوی ( Data Mining ) ارائه میدهیم. داده کاوی دانشی در زمینه تحلیل و آنالیز دادهها و اطلاعات ورودی یک سیستم است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...
به خواندن ادامه دهیددادِهها (به انگلیسی: data) بهطور کلی، میتوان همهٔ دانستهها، آگاهیها، داشتهها، آمارها، شناسهها، پیشینهها و داده محسوب میشوند. [۱] انسان برای ثبت و درک مشترک هر واقعیت و پدیده از ...
به خواندن ادامه دهیدتجمیع داده و دادهکاوی دو تکنیک اصلی در تحلیل توصیفی هستند تحلیلگر ابتدا دادهها را جمعآوری میکند و به شکل خلاصه شده آنها را ارائه میکند تا بعد دادهها را برای پیداکردن الگوها کاوش کند.
به خواندن ادامه دهیدفرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و دادهکاوی از یک سو و مدلسازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار میگیرد. هدف فرآیندکاوی ...
به خواندن ادامه دهیدمزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
به خواندن ادامه دهیدفرایند کاوی (Process mining)، یک تکنیک و یک ابزار کمکی برای بازسازی فرایندهای کسبوکار در یک سیستم اطلاعاتی است و از زیرمجموعههای هوش تجاری به شمار میرود. فرایندکاوی از یک سو به داده کاوی و از ...
به خواندن ادامه دهید1) داده کاوی چیست ؟. داده کاوی (Data mining)، فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از یک مجموعه بزرگتر، متشکل از دادههای خام است. داده کاوی یک زیر مجموعه از تحلیل داده است؛ یک روش کارآمد و پیوسته ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی یک فرآیند گسترده و متنوع است که شامل تعداد زیادی از قسمتهای مختلف میباشد که حتی برخی از آنها با خود دادهکاوی اشتباه گرفته میشوند.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
به خواندن ادامه دهیدآشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیلگر داده حرفهای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر میخواهید از الان تا آینده ...
به خواندن ادامه دهیدهموار سازی داده ها با کمک تکنیک رگرسیون. 1. همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم روش های هموارسازی به دو دسته محلی و سراسری تقسیم می شن.پیش از این تکنیک Binning رو به عنوان یک روش محلی مورد بررسی قرار ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می …
به خواندن ادامه دهیدروششناسی کریسپ. متدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای دادهکاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که ...
به خواندن ادامه دهید. رشته علوم داده یا علم داده دانشی میان رشته ای می باشد که آمار، علوم و مهندسی کامپیوتر و ریاضیات در آن نقش مشخص کننده ای دارند. تمرکز علم داده یا همان علوم داده بر الگوریتم ها، روش های ...
به خواندن ادامه دهیدمراحل دادهکاوی چیست؟. دادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده ...
به خواندن ادامه دهیدارتباط کسبوکارهای آنلاین و داده کاوی چیست؟. تکنیکها و روشهای داده کاوی چیست؟. پیش نیازهای لازم برای یادگیری داده کاوی چیست؟. جمع بندی. داده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد.مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد.
به خواندن ادامه دهیدمتنکاوی چیست؟ متنکاوی (Text Mining) فرایند تبدیل متن بدون ساختار به قالب ساختاریافته برای شناسایی الگوهای معنیدار و بینشهای جدید موجود در آن است.با بهکارگیری تکنیکهای تحلیلی پیشرفته، مانند الگوریتمهای یادگیری ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است.
به خواندن ادامه دهیدامروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگیها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از دادههای خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام میگیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
به خواندن ادامه دهید۱۱- رایج ترین کاربرد داده کاوی چیست؟. دادهکاوی به منظور ارزیابی بهتر ریسکهای بازار توسط بانکها استفاده میشود. دادهکاوی همچنین اغلب برای تجزیه و تحلیل تراکنشها، تراکنشهای کارت ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی فرآیندِ تبدیلِ یک سری داده، به یک سری دانش، توسط فرآیندهای مختلف است. با یک مثال شروع میکنیم. فرض کنید شما مدیرِ یک بانک هستید. و میخواهید از بینِ ۱۰۰۰۰۰مشتری که متقاضی وام هستند، به ۱۰۰۰نفر وام دهید. پس لازم ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (data mining) فرآیند استخراج اطلاعات مفید از مجموعه دادههای بزرگ است. در یادگیری عمیق، داده کاوی برای اطمینان از اینکه مدل، اطلاعات کافی برای یادگیری دارد، ضروری است.
به خواندن ادامه دهید